拆开看 AI
豆包、DeepSeek，你可能天天在用。可同事一聊起 Agent、MCP、Skill，是不是就有点接不上话了？其实没那么玄乎。这些词说的都是同一台机器，我们把它一个零件一个零件拆开看。
- 它会一本正经地胡说。话说得顺，不代表说得对。
- 同一个 AI，有人用得飞起，有人觉得没用。差别往往不在它多聪明，在你给它递了什么资料、接了什么工具、放了多大权限。
- 最后签字的，永远得是人。
11 个热词，其实是一条链
你用过豆包、DeepSeek，那你已经摸到了这条链的第一格。后面每冒出一个新词，都是因为前一格留了个坑。一格一格往下走，你会发现 Agent、MCP、Skill 这些词，说的是同一台机器上的不同部分。这是一条好懂的顺序，技术上不是非得一格格升级，这些东西经常组合着用。
同一件活，步骤你定得多细，留给它多少自由
把交活的方式排成一排。最左边是写死的脚本，每一步都定好，又稳又省，但一点不会变通。越往右，留给 AI 自己决定的越多，越灵活，也越可能走偏。这几样也经常组合着用，比如让智能体照着一份 Skill 走固定的几步。没有哪一种最好，活越确定越往左放，活越模糊越往右放。花多少钱，主要看它调用了多少次、返工了多少次。
你常见到的几种 AI 用法
同一个产品可能几种都占，具体看版本和开了哪些功能。它们用的引擎可能是同一台，差别最大的，往往是外面那副马具。
用之前，先弄清四件事
热词认全了，真要用起来，还有四件事得心里有数。它能干到哪、出了错算谁的，什么资料能给它，怎么交代、怎么验收，人和它怎么分工。
别的公司，用到哪一步了
下面都是真实的公司在用 AI 做的事，按难度分成五级，从第 0 级开始。分法是个简化，不是行业标准。按具体的某一件活来对照，同一家公司，不同部门可能在不同级。
不管在哪一级，起步都这么走
AI 时代，人站在哪
热词、用法、落地都讲完了，最后回到人。它这么能干，什么还得人来？对公司、对个人，又意味着什么？
可以带走的几句话
以后再冒出新词，怎么办
这页上的产品名、谁家最强、多少钱，过几个月可能就变了。OpenClaw 这个产品，2026 年 1 月不到一周就改了两次名，从 Clawdbot 改成 Moltbot，再改成 OpenClaw。
会变的
不会变的
下次再听到新词，先问一句，它在给模型、资料、工具、权限里的哪一块加能力？
11 个词，全在这了
每个词管什么，点开看。
还有些词，听过就行
这个词这里还没收。